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    • Numpy数组操作教程【传智教育】

      数组在进行矢量化运算时,要求数组的形状是相等的。当形状不相等的数组实行算术运算的时候,就会出现广播机制,该机制会对数组进行扩展,使数组的shape属性值一样,这样,就可以进行矢量化运算了。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-11 |传智教育 |Numpy数组操作教程

    • 计算机视觉的算法SIFT算法详细先容

      下面大家来先容一种计算机视觉的算法,尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)。它用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对等领域 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-03 |传智教育 |计算机视觉的算法SIFT,SIFT原理

    • Shi-Tomasi角点检测原理和实现代码

      Shi-Tomasi算法是对Harris角点检测算法的改进,一般会比Harris算法得到更好的角点。Harris 算法的角点响应函数是将矩阵 M 的行列式值与 M 的迹相减,利用差值判断是否为角点。后来Shi 和Tomasi 提出改进的方法是,若矩阵M的两个特征值中较小的一个大于阈值,则认为他是角点,即: 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-03 |传智教育 |Shi-Tomasi角点检测原理

    • Harris角点检测原理【OpenCV教程】

      Harris角点检测的思想是通过图像的局部的小窗口观察图像,角点的特征是窗口沿任意方向移动都会导致图像灰度的明显变化,如下图所示: 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-03 |传智教育 |Harris角点检测

    • 图像的特征:图像角点特征

      在拼图时,大家要寻找一些唯一的特征,这些特征要适于被跟踪,容易被比较。大家在一副图像中搜索这样的特征,找到它们,而且也能在其他图像中找到这些特征,然后再把它们拼接到一起。大家的这些能力都是天生的。 那这些特征是什么呢?大家希翼这些特征也能被计算机理解。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-03 |传智教育 |图像角点特征

    • OpenCV读取视频文件如何操作?

      在OpenCV中大家要获取一个视频,需要创建一个VideoCapture对象,指定你要读取的视频文件: 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-05-27 |传智教育 |OpenCV读取视频文件

    • 什么是OpenCV?OpenCV安装教程

      OpenCV基于C++实现,同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API,结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特性。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-05-26 |传智教育 |OpenCV安装教程

    • OpenCV图片相加和混合的方法【人工智能基础】

      OpenCV图像的加法可以使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加,或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像,如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型,或者第二个图像可以是标量值。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-05-26 |传智教育 |OpenCV图片相加和混合

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