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全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

    • 什么是集成学习?集成学习算法概况?

      集成学习通过建立几个模型来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型,各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测,因此优于任何一个单分类的做出预测。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-04-30 |传智教育 |什么是集成学习

    • K-近邻算法(KNN)概念:什么是K-近邻算法?

      K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法,这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法, 总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-04-28 |传智教育 |K-近邻算法(KNN)

    • AI人工智能——科技春晚暗藏的风口行业

      2021年的春晚上,一首《牛起来》让人分不清电视屏幕上的刘德华到底有没有到现场,众多节目酷炫的舞台效果,将科技体现得淋漓尽致。春晚中出现的人工智能产品只是行业中的“冰山一角”,2020年一场疫情让很多行业陷入停滞状态,但是人工智能却在2020年蓬勃发展。 查看全文>>

      人工智能学科动态2021-02-22 |传智教育 |AI人工智能,科技生活,央视春晚,科技春晚

    • 概率和似然有什么区别?

      概率和似然都是指可能性,但在统计学中,概率和似然有截然不同的用法。 查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-21 |传智播客 |概率和似然有什么区别

    • KNN和k-means聚类有什么不同?

      KNN算法主要是用于解决监督学习中的分类问题;其数据集是由特征值和目标值组成,使用的数据是已经标记过的数据;KNN算法是一种懒惰算法,没有明显的前期训练过程;里面的K值表示把这个样本点分到哪个类别的参考数据点 查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-21 |传智播客 |KNN和k-means聚类有什么不同

    • 什么是Bias和Variance?

      Bias 是由于你使用的学习算法过度简单地拟合结果或者错误地拟合结果导致的错误。它反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度,即算法本身的拟合能力。Bias 可能会导致模型欠拟合,使其难以具有较高的预测准确性,也很难将你的常识从训练集推广到测试集。 查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-21 |传智播客 |么是Bias和Variance

    • fasttext和word2vec的区别?

      首先,要明确它在说的fasttext是什么?大家学的fasttext工具有两个作用,也就是两个主要接口,文本分类和训练词向量,而大家学习的word2vec是什么,是如何进行词向量训练的理论。 查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-21 |传智播客 |fasttext和word2vec的区别

    • BERT, GPT和 ELMo有什么不同点?

      BERT采用的是Transformer架构中的Encoder模块; GPT采用的是Transformer架构中的Decoder模块; ELMo采用的双层双向LSTM模块。 查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-21 |传智播客 |BERT, GPT和 ELMo有什么不同点

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