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全部 大数据资讯动态 大数据技术文章 大数据常见问题 技术问答

    • 大数据基本的业务分析应该包括哪些流程?怎样收集数据?

      大数据分析有完善的操作步骤,先分析什么,后分析什么,各个分析点之间都有逻辑联系,体系化的分析形成,使工作更加高效便捷,数据更有说服力。 查看全文>>

      大数据技术文章2021-04-22 |传智教育 |大数据业务分析步骤,数据的收集,整理,展现和工作报告

    • 大数据Hadoop版本先容,1.0版本和2.0对比有哪些缺点?

      Hadoop发行版本分为开源社区版和商业版,社区版是指由ApacheApp基金会维护的版本,是官方维护的版本体系。商业版Hadoop是指由第三方商业企业在社区版Hadoop基础上进行了一些修改、整合以及各个服务组件兼容性测试而发行的版本。 查看全文>>

      大数据技术文章2021-04-14 |传智教育 |大数据Hadoop,HDFS,MapReduce

    • Spark SQL如何实现Hive数据仓库的操作?

      Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具,Spark SQL支撑访问Hive数据仓库,然后在Spark引擎中进行统计分析。接下来先容通过Spark SQL操作Hive数据仓库的具体实现步骤。 查看全文>>

      大数据技术文章2021-04-14 |传智教育 |Hive数据仓库的操作, Spark SQL实现Hive数据仓库的操作

    • 怎样操作DataFrame?不同操作风格有什么区别?

      DataFrame提供了两种语法风格,即DSL风格语法和SQL风格语法,二者在功能上并无区别,仅仅是根据用户习惯,自定义选择操作方式。接下来,大家通过两种语法风格,分别讲解DataFrame操作的具体方法。 查看全文>>

      大数据技术文章2021-04-14 |传智教育 |DataFrame操作,DataFrame的常用操作

    • 怎样使用Spark方法完成RDD的创建?

      Spark可以通过并行集合创建RDD。即从一个已经存在的集合、数组上,通过SparkContext对象调用parallelize()方法创建RDD。 查看全文>>

      大数据技术文章2021-03-23 |传智教育 |Spark方法创建RDD

    • Schema怎样实现反射机制推断?

      在Windows系统下开发Scala代码,可以使用本地环境测试,下载文件后计算机无法像人一样直观的感受字段的实际含义,通过反射机制可以推断包含特定类型对象的Schema信息,因此大家需要先完成Schema的开发。 查看全文>>

      大数据技术文章2021-03-23 |传智教育 |Schema,RDD转化之Schema的开发

    • 多种方法创建DataFrame【大数据技术文章】

      创建SparkSession对象可以通过“SparkSession.builder().getOrCreate()”方法获取,但当大家使用Spark-Shell编写程序时,Spark-Shell客户端会默认提供了一个名为“sc”的SparkContext对象和一个名为“spark”的SparkSession对象,因此大家可以直接使用这两个对象 查看全文>>

      大数据技术文章2021-03-23 |传智教育 |创建DataFrame,

    • DataFrame是什么意思?与RDD相比有哪些优点?

      DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集,因此DataFrame可以完成RDD的绝大多数功能,在开发使用时,也可以调用方法将RDD和DataFrame进行相互转换。 查看全文>>

      大数据技术文章2021-03-23 |传智教育 |DataFrame是什么,SchemaRDD,DataFrame与RDD区别

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