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全部 Python资讯动态 Python技术文章 Python学习常见问题 技术问答

    • 大数据课程为什么要学习python?

      Python是更适合于数据分析处理的语言,包括现在用途非常广的numpy,Pandas这些数据处理库,还有人工智能方面都是高度支撑Python语言的,以及最近大数据领域工具组件的几次重大更新,都在全面支撑python;而且越来越多的用人单位在数据分析、数据开发(大数据)岗位要求都明确要求使用python。 查看全文>>

      Python学习常见问题2021-06-28 |传智教育 |大数据课程为什么要学习python

    • Python+大数据开发课程,学完了以后的就业方向?

      学习完,学生可以胜任所有关于数据分析、数据开发、数据处理方面的岗位,不管是小数据处理还是大数据处理均有合适的技术储备,岗位包括且不限于: 查看全文>>

      Python学习常见问题2021-06-28 |传智教育 |Python+大数据开发课程就业方向

    • python大数据课程Java和python阶段课时减少学习的内容够用吗?

      Python+大数据开发课程,是要培养高端数据分析、数据开发人才的,是一群天天和数据打交道的人,而不是培养WEB工程师的,所有的工具和技能的学习只有一个目的:足够用! 查看全文>>

      Python学习常见问题2021-06-28 |传智教育 |python大数据课程Java和python阶段课时减少学习的内容够用吗?

    • 原本大数据的课程就独立有6个月,现在大数据部分只有3个月,够吗?

      因为Python和大数据在很多地方是相互重合的,那么在Python数据开发的部分很多的常识已经学会,在大数据阶段就可以快速上手了,很多课程无需二次学习。比如Java语言,只需要6天即可,因为前面已经学习了Python。而独立大数据课程Java是需要学习20天以上的。 查看全文>>

      Python学习常见问题2021-06-28 |传智教育 |大数据的课程只有3个月够用吗

    • Python+大数据开发课程学习起来会不会很难?

      整个课程编排很科学,整个课程是业务项目贯穿的,场景从简单到复杂,数据量由小到大。同时也不存在学习起来困难的常识点或技术,原因很简单,比如在前边阶段,大家认知整个课程最难的机器学习算法部分,已经在线下的班级反复优化、实施、迭代,这阶段的课程最终学起来简单容易。 查看全文>>

      Python学习常见问题2021-06-28 |黑马程序员 |Python大数据开发难不难

    • Python和大数据为什么融合?

      90%的数据分析师后续成长晋升都是需要掌握大数据相关技术的,数据开发岗位(大数据工程师)将近一半的内容是对数据进行提取、处理、甚至分析、挖掘——这就和数据分析师的工作内容高度重合。 查看全文>>

      Python学习常见问题2021-06-28 |传智教育 |Python和大数据为什么融合

    • 什么是Hive?它有哪些特点和特性?

      Hive是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库,它提供了一系列工具,能够对存储在HDFS中的数据进行数据提取、转换和加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的工具。 查看全文>>

      Python技术文章2021-06-25 |传智教育 |什么是Hive,Hive的特点

    • pytesseract识别验证码教程【pytesseract和PIL库先容】

      Tesseraet是一个命令行工具,安装后只能通过tsseraet命令在Python的外部运行,而不能通过import语句引人使用。为了解决上述问题,Python 提供了支撑Tssraec-OCR引擎的Python版本的库pytesseract。 查看全文>>

      Python技术文章2021-06-25 |传智教育 |pytesseract识别验证码教程

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